将Covid与数据进行打击

Covid-19(CAIAC)联盟的集体和增强智慧

全国各地的研究人员联盟已经形成了解决复杂数据,以便更好地打击Covid-19。

未来的社会和斯坦福人以人为人的人工智能研究所(HAI)为支持教科文组织和Patrick J. McGovern基金会的支持,宣布创建集体和增强智慧的Covid-19(CAIAC)联盟。 CAIAC将建立一个咨询小组,旨在欢迎来自国际组织的专家,包括教科文组织,联合国全球脉搏和其他联合国实体。

CAIAC将构建迅速扩大的全球健康,社会和经济数据集合,以实现世界’决策者自信地采取行动。 “通过将数据转化为知识,CAIAC将帮助那些对抗COVD-19的最前沿,包括多边机构,政策制定者,医疗领导者和科学界,”释放说。

数据稀缺

CAIAC说,可操作的Covid-19数据仍然是缺乏的,因为病毒仍然是新颖的。同时数据丰富,因为它从许多不同的来源迅速出现,没有可信过滤器。研究机构,智库和非政府组织急忙向各国报道的数据添加分析和模型。然而,结果是一定的信息和洞察力短缺。

“为了回应这种紧迫的全球挑战,CAIAC正在将多个数据来源和专业知识从各种全球举措汇集在一起​​,并建立一个全面,权威,最新的动态和最先进的决策支持工具 - 释放和道德,“释放说。

该倡议的创始成员正在与私营部门公司密切合作,包括C3.Ai,稳定性.AI,Element AI,AXIS,GLG和行星,将人为智能与这一决策平台相结合的技术。 Covington.&Burling LLP正在为主动提供法律指导。该平台将提供给多边组织,政府和全球实体。 CAIAC还将与世界各地的技术,科学和民间社会合作伙伴合作,收集Covid-19上的数据,确定最需要对大流行的结构性信息的关键域名。

CAIAC旨在创建一个重点的最低可行的产品(MVP),专注于三个初始用例:

  • 通过移动数据和人工智能跟踪传感器链的跟踪和追踪
  • 在Covid-19上识别和解决不准确的信息,
  • 发现受秒和三阶大流行影响影响最大的边缘化区域,以部署所需的适当干预措施。

“CAIAC将使全球社会能够通过提供关于大流行的各个方面的跨国和跨部门洞察,更好地确定与Covid-19的最佳实践和协调。”释放说。 “可持续发展结果的关键是多利益相关者合作,以普通,统一的透明知识库,这些知识库,文件和传播最佳实践。 CAIAC希望加速将有助于世界驾驭目前大流行的解决方案,同时还构建了知识的基础,以解决未来的全球挑战。“

有关更多信息,请访问 www.caiac19.org.